而出的是您与受众沟通并将您的品牌推向

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导入后，如果您没有 html 编程知识，您将无法轻松地对平台进行调整和更正。 电子邮件活动中的 A/B 测试 电子邮件营销活动中的 A/B 测试 您是否想不断改进您的沟通并找到那些最能吸引用户兴趣的元素？太棒了，A/B 测试功能将帮助您了解受众最喜欢什么。本质上，A/B 测试是基于特定目标受众子集的参数（电子邮件主题、发件人地址、内容、发送时间、点击率和转化率等关键绩效指标）在电子邮件营销活动的两个版本之间进行的实验。


每次的目标都是找到电子邮件的理想版本，并通过实验来优化我们的沟通。 A/B 测试 Mailchimp A/B 测试 Moosend 那么让我们看看一些对您的实验有帮助的做法： 准确定义要进行测试的初始假设。例如。比较电子邮件发送时间以找到最佳的电子邮件发送 专用数据库 时间或在电子邮件主题中使用表情符号以提高打开率。 在实验中应用竞争对手的最佳技术或选项，但在任何情况下都不要失去沟通的真实性和特征。最好的例子有很多，但让您的沟通脱颖世界的独特性。



从一开始就根据可测量的数量来定义测试的成功。如果您正在试验电子邮件的主题，如果您要发送电子邮件的收件人子集数量相等，您将选择打开率超过 70% 的电子邮件作为获胜者。这是您确定 A/B 测试是否成功或者您测试的更改是否无关紧要的方法。无论如何，您都是赢家，因为您现在知道观众的反应如何，并且您已做好更好的准备来满足他们的期望。 记录您的实验及其结果。乍一看，这似乎是不必要的工作，但随着您的进步，您会发现它将如何帮助您判断实验的更广泛有效性。